FAX-OCR 受注受付
手書きFAX・メール添付・電話メモを AICが読み取り、取引先・品名・数量・納期を自動構造化します
オンプレOCR（データは社外に出ません）
手書きFAX注文
メール（Excel添付）
電話メモ（音声）
おはようございます、受注業務課 さん
2026年7月6日（月）｜ 本日のFAX・メール受注 48件・要対応 6件 をAIが整理しました（手書きFAX／メール添付／電話メモを横断）
本日 FAX/メール受注 自動取込
48 件
手書き含む・平均処理 40秒
品番 自動特定率（1,300点照合）
97 %
略称・表記揺れを自動名寄せ
同時転記（自動登録・今月）
1,860 件
二重入力を 月約90時間 削減
欠品予測アラート（補充提案）
12 件
稼働から消耗ペースを先読み
アメニティ カテゴリ別 売上ボード
基幹から日次連携 取扱SKU / リピート発注比率1,300点超 ／ リピート 78%
AIが手書き品名・略称を1,300点マスタと突合して品番を確定。宿泊施設の稼働に合わせた定期補充を先読みし、欠品前に補充を提案します。
AIが拾った 本日の要対応
6件| 区分 | 取引先（施設） | 内容 | AI判定 | |
|---|---|---|---|---|
| 手書きFAX | 湯乃宿 花あかり | 竹歯ブラシ他 アメニティ5品（前回同様） | 確度96% | |
| 品番照合 | グランドホテル瀬戸内 | 「エコぬーるSP」旧称 → 新品番へ名寄せ | 要確認 | |
| 欠品予測 | グランドホテル瀬戸内 | 竹歯ブラシ 在庫残 9日分（稼働上昇） | 補充推奨 | |
| 別注/OEM | リゾートヴィラ由布院 | 名入れオリジナルアメニティセット（初回） | 見積依頼 | |
| 製造 | フィード（大垣工場） | 名入れスリッパ 500足 生産枠の確保 | 枠調整 | |
| 循環回収 | 天然温泉 六甲の湯 | 使用済み竹歯ブラシ 回収依頼（再原料化） | 回収手配 |
ライブ業務フィード
自動08:52
品番照合 花あかりの手書き品名5件を1,300点マスタと突合 97%特定
08:47
受注OCR 湯乃宿 花あかり の手書きFAXを構造化 確度96%
08:39
欠品予測 グランドホテル瀬戸内 竹歯ブラシ 残9日→補充提案を生成
08:28
同時転記 受注1件を 基幹／在庫台帳／製造指示／会計へ登録
08:16
別注見積 由布院向け 名入れセットの見積下書きを自動生成
07:58
循環回収 六甲の湯 使用済み回収 → 再生原料 在庫へ計上
品番 自動特定（1,300点マスタ 名寄せ）
手書き・略称・旧称でバラバラに書かれた品名を、AIが商品マスタと突合して正しい品番に変換します
湯乃宿 花あかり 様｜読取品名 → 品番マッチング
未実行右上の「マスタ照合を実行」を押すと、手書き品名を1,300点マスタと突合します
AIが吸収する“ゆらぎ”
略称 「竹歯B 袋」→ 竹歯ブラシ（袋入・粉付）
旧称 「エコぬーるSP」→ 現行品番へ自動読替
表記揺れ 「ボディソープ / ボディーソープ / BS」
前回参照 「前回同様」→ 過去注文の品番を継承
商品マスタ・過去受注・別注実績を横断学習。特定できない品名だけを要確認として人に回すので、確認は最小限です。
照合サマリ
照合を実行すると集計が表示されます
同時転記（1入力 → 5系統へ自動登録）
確定した受注を、オンプレ基幹・在庫台帳(Excel)・クラウドDX・製造指示(フィード)・会計へ同時に登録します
湯乃宿 花あかり 受注 No.M-2026-0706-018 の転記フロー
待機中受注確定
花あかり／5明細
品番特定
1,300点 照合済
在庫引当
拠点在庫を確保
製造判定
別注→フィードへ
オンプレ基幹
受発注 登録
在庫台帳
Excel 更新
クラウドDX
顧客・履歴
製造指示
フィード大垣
会計
売上 計上
受注トリガー
AI処理
既存システム（オンプレ）
成果物・出力
定期補充・欠品予測AI
施設の客室数・稼働率・過去の出荷ペースから消耗アメニティの残量を予測し、欠品前に補充を提案します
補充アラート（要対応）
12 施設
夏季稼働の上昇を反映
需要予測 的中率
94 %
実績学習で継続改善
欠品による失注
-63 %
前年比（先読み補充）
定期リピート化率
78 %
提案の自動下書きで受注化
施設別 消耗ペース × 補充予測
未実行| 施設 | 客室 | 稼働率 | 主要消耗品 | 在庫残（AI予測） | AI補充提案 |
|---|---|---|---|---|---|
| グランドホテル瀬戸内 | 240 | 88% | 竹歯ブラシ・シャンプー | 残 9日 |
— |
| 湯乃宿 花あかり | 62 | 74% | 入浴料・竹歯ブラシ | 残 18日 |
— |
| リゾートヴィラ由布院 | 48 | 91% | 化粧品・ボディソープ | 残 15日 |
— |
| ビジネスH サンルート博多 | 320 | 82% | 歯ブラシ・カミソリ | 残 27日 |
— |
| 天然温泉 六甲の湯 | 96 | 79% | 入浴料・タオル | 残 22日 |
— |
別注・OEM見積アシスト
施設別注品・名入れオリジナルセットの見積を、過去実績・型/版費・量産単価からAIが自動ドラフトします
花あかり（FAX受注 5品）
由布院（名入れセット OEM）
瀬戸内（定期補充）
見積条件・明細（編集可）
AI見積結果
未実行在庫・製造連携（6拠点 ＋ フィード）
全国6拠点の在庫と、製造グループ（フィード）の生産枠を横断で見える化。受注に応じて引当・製造指示を自動化します
拠点別 在庫マトリクス（主要SKU）
在庫台帳Excelと同期| 品番 / 品名 | 福岡本部 | 大阪 | 岐阜大垣 | 岡山 | AI判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| MB-TB-200 竹歯ブラシ（袋入・粉付） | 6,400 | 2,100 | 3,800 | 900 | 潤沢 |
| AM-SH-300 シャンプー 300mlボトル | 820 | 300 | 210 | 80 | 充足 |
| AM-BS-300 ボディソープ 300ml | 760 | 260 | 180 | 60 | 充足 |
| BT-KO-25 薬用入浴料 個包装25g | 2,900 | 1,200 | 400 | 300 | 要補充 |
| OEM-SL-500 名入れスリッパ（不織布） | 0 | 0 | — | — | 別注・製造 |
フィード（大垣工場）製造キュー
「花あかり受注を引当」を押すと、在庫引当と製造指示の判定が動きます
AI店長（受注ナレッジ・FAQ）
質問に応じて CRM（クラウドDX）・過去受注DB・掛率表・製造スケジュール をその場で照会して回答。「担当が休むと止まる」を解消します
AI店長に相談
CRM・受注DB・掛率表に接続 由布院の名入れセット、前回いくら？
花あかりは前回いくら？
瀬戸内の前回補充は？
花あかりの掛率は？
名入れのリードタイム
AI店長
おはようございます。受注・見積・別注のことなら何でも聞いてください。商品マスタ・過去受注・別注実績・掛率表を参照して回答します。上のよくある質問からも試せます。蓄積ナレッジ
1,300点
商品マスタ
基幹と同期
4,820件
過去受注・別注実績
自動学習
312件
掛率・見積ルール
ベテラン回答
96%
回答一致率
ベテラン照合
ポイント： 熟練者しか判らなかった「この施設はこの掛率」「別注はこのルール」をAIに蓄積。新人でもベテラン品質で受注対応でき、属人化が解消します。
循環リサイクル管理（回収 → 再原料化）
2024年開始の循環型事業を後押し。使用済みアメニティの回収 → 再原料化 → 再生原料在庫を見える化します
今月 回収量
1,240 kg
提携施設 38軒から回収
再生原料 在庫化
860 kg
竹バイオマス 再原料
CO2 削減 換算
3.1 t
バージン原料比
循環レポート 自動発行
38 軒
施設向けSDGs実績
回収 → 再原料化 トラッキング
待機中| 施設 | 回収品 | 回収量 | ステータス |
|---|---|---|---|
| 天然温泉 六甲の湯 | 使用済み竹歯ブラシ | 180kg | 回収待ち |
| 湯乃宿 花あかり | 竹ブラシ・ボトル | 120kg | 回収待ち |
| グランドホテル瀬戸内 | 使用済みアメニティ | 260kg | 回収待ち |
循環サイクル
① 施設で使用
宿泊施設でアメニティ提供
② 回収
配送便の帰り便で回収（コスト最小）
③ 再原料化（フィード）
竹バイオマス原料へ再生
④ 再製品化・再納品
循環実績を施設へレポート
差別化： 回収・再原料化の実績を施設ごとのSDGsレポートとして自動発行。「環境配慮」を営業の武器にでき、他社との差別化・継続取引につながります。
システム連携図（オンプレ構成）
既存の基幹・Excel・クラウドを置き換えず、社内サーバー上のn8n＋AIで“束ねる”構成。データは社外に出ません
オンプレ AI業務OS の全体像
社内完結手書きFAX
複合機/FAXサーバ
メール添付
Excel/PDF注文
電話メモ
音声→テキスト
AI-OS（n8n＋AI）
OCR・品番特定・同時転記・予測
オンプレ基幹
受発注（現行のまま）
在庫台帳Excel
6拠点 在庫
製造（フィード）
製造指示・再原料化
入力（受注チャネル）
AI業務OS（社内サーバー）
既存システム（そのまま活用）
製造・出力
オンプレ完結
OCR・AI処理まで社内サーバーで実行。注文データは社外に出ません。
既存を活かす
基幹・Excelは置き換えず、n8nで連携。現場の運用を変えません。
段階導入
①FAX-OCR＋品番特定 → ②同時転記 → ③予測・別注・循環 と拡張。